Composition éditoriale Belooga.
Imaginez Léonard de Vinci devant MidJourney, demandant le portrait d’une femme au sourire mystérieux. Il serait sans doute impressionné par la technique. Il trouverait peut-être aussi que l’élève, si doué soit-il, manque d’âme.
Tout lu, rien vécu
Les modèles génératifs ont absorbé l’histoire de l’art, de la musique et de la littérature. Ils en reproduisent les formes avec une aisance troublante. Ce qu’ils n’ont pas, c’est l’expérience : le doute, l’hésitation, les conflits intérieurs qui font qu’une œuvre ressemble à quelqu’un.
Les questions qui restent
Ce sujet était au cœur d’une conférence donnée par Michaël Bechler au DigiHub de Shawinigan : la place du doute dans la création, le plagiat, les biais, la saturation visuelle provoquée par les contenus générés et la préservation du savoir. Une piste en est ressortie : des bases de connaissances pour l’IA, vérifiées et certifiées par des humains.
Remplacer, ou déplacer ?
L’IA va-t-elle remplacer les artistes ? La question reste ouverte. Elle oblige au moins à regarder de plus près ce que la machine ne sait pas faire : choisir, renoncer, assumer.
